ライフサイエンス分野における技術革新を通じて、
持続可能な社会の実現を目指します。
ライフサイエンス分野では、画像解析を伴う検査・診断や研究が多くありますが、これらの作業において属人性や特定の専門家への依存が課題となっています。この状況は、結果の再現性や一貫性を低下させるだけでなく、作業者への負担を増加させ、効率的な運用を阻む要因となっています。
不正確な診断や遅延が適切な抗菌薬の選択を妨げ、抗菌薬の誤用や乱用が発生。これが薬剤耐性菌の拡大に寄与し、公衆衛生上の危機を深刻化させています。
属人性や非効率性により、研究成果の再現性が確保されず、新薬開発に必要なデータの信頼性が低下しています。この結果、創薬プロセス全体の停滞やコスト増加を招いています。
急速な技術進化に対応するライフサイエンス人材の不足と、地域間のリソース格差が深刻な課題です。遠隔地や新興国では特に顕著であり、限られたリソースの中で迅速かつ精度の高い対応が求められています。我が国においても、高齢化や労働力不足が影響し、地方や僻地でこの課題が顕在化しつつあります。これらの格差は、現場の効率低下だけでなく、業界全体のイノベーションの妨げにもなっています。
人材不足により、都市部と地方、先進国と新興国の間で医療・研究リソースの格差が広がり、診断や治療の質が地域ごとに大きく異なる状況を生み出しています。
参考:
遠隔地や新興国では、人材と設備の不足から感染症の診断と治療が遅れ、地域的な流行が世界的なパンデミックに発展するリスクが高まっています。
参考:
■新型コロナウイルス感染症へのこれまでの取組を踏まえた 次の感染症危機に向けた中長期的な
■World health statistics 2020: monitoring health for the SDGs, sustainable development goals
検査や研究のプロセスに属人性やばらつきが残り、施設ごとの手法や判断の違いが結果の一貫性と信頼性を損なっています。特に画像解析や検査結果の解釈では熟練者への依存が強く、再現性を確保する仕組みが求めらます。また、専門家のスキルを次世代に継承する仕組みとともに、後継者育成が重要です。さらに、DX（デジタルトランスフォーメーション）の遅れが、手作業や紙ベースのプロセスから脱却できない要因となり、施設間でのデータ共有や効率的な運用を妨げています。
プロセスの標準化が進まないことで、デジタル技術の導入が遅れ、効率化やデータ活用が十分に実現できていません。この結果、研究成果の共有や協力体制が不足し、業界全体の競争力が低下しています。
参考:
