2019年に東京都医工連携HUB機構主催の臨床ニーズマッチング会に参加し、国立国際医療研究センター・国際感染症センター様における臨床ニーズを伺ったのがきっかけです。

細菌感染症に関するグラム染色像に対し菌種推定を行う画像AIを開発し、日本のみならず薬剤耐性菌が問題となっている開発途上国（LMIC）での活用を見越し、アプリとして活用したいというものでした。 画像解析技術は、親会社ネクスジェン株式会社で既に確立しておりましたので、ケイパビリティをご紹介しました。

サンプルとなるデータに対して予備的な解析を行い、比較的高い精度が出たため、2020年4月に国立国際医療研究センター様と共同研究を開始しました。また10月には神戸大学様とも共同研究を開始しました。 オニールレポート等で薬剤耐性が世界的に大きな問題であると認識すると共に、これほど社会的に影響の大きい問題に対して、これまで培ってきた画像解析技術で、少しでも貢献できる可能性があると分かった時は、とてもワクワクし、身が引き締まる思いがしたのを覚えています。

これからも顧客ニーズの把握を続け、さらなる精度改良に尽力して参ります。