| 職務内容 | ・全世界で問題となっている感染症分野や、不妊治療分野で ”画像AIを活用した医療支援プロジェクト” にチャレンジしてみませんか？ ・グローバル市場をターゲットとして、画像分類・領域抽出などの画像認識モデルの構築・解析・精度検証に至るまで一貫してプロジェクトに関わっていただきます。 ・社会貢献度の高いサービスの開発に貢献いただきます ・SotAモデルの取り込み、アーキテクチャの選定から、パラメータチューニング等、お持ちのスキルを駆使して、ご活躍いただきます。 ・ITインフラもML/DLエンジニリングに集中できる環境を整えています。 【開発環境】 -クラウドインフラ：Google Cloud Platform -Coding：Python -コード管理：GitHub -コミュニケーションツール：Slack -開発者WIKI：confluence -タスク管理:Asana -オンライン会議：ZOOM 【チームの魅力】 ・若手のメンバーを中心に、国際色豊かなアプリエンジニア、データサイエンティストが所属する部署の一員として活躍して頂きます。 ・自社プロダクト開発・推進と運営に携われます。 ・グローバル市場をターゲットに、海外展開も積極的に行う事業展開に参画できます。 ・新しい技術の取りこみのために、自主的に勉強会なども企画・実施しています。もちろん日々様々なディスカッションも盛んです。 ※弊社の魅力や他ポジションについての募集はレバテックダイレクトページでご覧いただくことも可能です。 https://levtech-direct.jp/company/1825 |
|---|---|
| 必要な能力・経験 | 【必須条件】 Python、C、C＃などのプログラミング知識（Pytorch、TensorFlowなど） 機械学習/DeepLearningアルゴリズムの基礎知識 SotAモデルなど新しい技術・アーキテクチャ・アプローチの習得スキル ※医療・ライフサイエンス業界の知識は不問です。 【歓迎条件】 ・生物学の知識・経験 ・MLopsの利用経験がある方、大歓迎・優遇します！ ・SotAモデルなど新しい技術・アーキテクチャ・アプローチの習得スキルがある方は優遇します！ ・英語でのコミュニケーションが可能な方、優遇します！ 【求める人物像】 ・世界初の医療機器を開発したい方。その実践に自信のある方 ・目の前の課題は必ず解決出来るという信念のある方。 ・コミュニケーション能力が高い方 ・素直で、前向きな方 ・スピード感をもって実践・行動し、結果を出せる方 ・アルゴリズム開発、機械学習/DeepLearningを使ったシステムの開発経験 ・修士･博士課程での情報科学或いは関連分野の研究経験 ・「当社のValue（https://carbgem.com/career/）に共感されるかた」 |
| 語学 | 英語でのコミュニケーションが可能な方歓迎 |
| 勤務地 条件等 | 雇用形態：正社員 勤務地：東京都渋谷区神南 最寄駅：渋谷駅または原宿駅から徒歩9分 給与形態：月給制（固定残業代45～60時間分含む）※経験・能力に応じて決定 賞与：あり（業績・個人能力による） 各種手当：通勤手当/残業手当 勤務時間：標準労働時間8時間/日 休憩時間60分間 休日：完全週休2日（土日祝） 休暇：有給休暇、夏季休暇、年末年始休暇、慶弔休暇 各種保険：健康保険、労災保険、雇用保険、厚生年金保険 試用期間：3か月（待遇条件同じ） 募集背景：事業拡大による増員募集 受動喫煙防止対策：屋内禁煙、喫煙室なし、屋外の指定場所で喫煙可 |
| お問い合わせ | お問い合わせはこちらからお願いいたします。 |
| 選考ステップ | 書類審査 → 面接審査（複数回・ウェブ／対面形式）（含む、必要に応じて課題提出） → 最終面接 |
