カーブジェン株式会社は、2025年5月10日、11日に開催された「第74回日本医学検査学会」において、当社製品BiTTE®-iEおよびCarbConnect®に関して発表されました。
【特別セッション2】
特別講演Ⅳ ＜第2日目 2025年5月11日（日） 9:50～11:10＞
第2会場（5F 小ホール）
＜AI技術は感染症検査の武器になるのか？＞
座長：樫山 誠也先生（広島大学病院）
武器1：クラウドベースAI画像解析プラットフォームによる感染症診療支援 神戸大学 大沼 健一郎先生
https://www.74jamt.jp/files/74jamt_special_program.pdf?250501
発表概要：
微生物検査において、グラム染色を用いた原因菌の推定は有用な検査手法であり、感染症の初期治療を決定する有用な情報となり得えます。しかしながら、染色像の判読については微生物検査に関わる方の経験・習熟が必要であるため、習熟した技師がいない検査室や、夜間・当直帯の実施には高いハードルがあります。
そこでカーブジェン株式会社では、グラム染色像から微生物推定できる画像AIを開発しました。
また、AIによる判定だけでなく、画像共有とコミュニケーションが可能クラウドベースAI画像解析プラットフォームなCarbConnect®（カーブコネクト）を活用して、グラム染色像を遠隔で判読サポートできる仕組みをご提供しています。
日本医学検査学会では、感染症検査において、これら製品ならびにAI技術が感染症診療支援として武器になるかの可能性について、臨床検査技師の観点から神戸大学医学部付属病院 大沼健一郎先生より、ご講演が行われました。
開催日： 2025年5月10日（土）、11日（日）
テーマ： ＋α ～臨床に貢献できる検査技師とは～
Webサイト： https://www.74jamt.jp/
会場： グランキューブ大阪（大阪国際会議場）
微生物推定支援AIソフトウェア（非医療機器）「BiTTE®-iE」は、グラム染色像に対するAI画像解析技術を利用した高精度な微生物推定を行うことが可能です。グラム染色画像と培養検査による菌種確定結果を学習した画像認識AIモデルを構築し、その推論結果を用います。本ソフトウェアをダウンロードしたスマートフォンを光学顕微鏡にセットし、スマートフォンのカメラでグラム染色画像を撮影し、本ソフトウェアを介すことで微生物推定結果が即座*に表示されます。
*約10秒程度
製品の詳細はこちらをご覧ください（当社コーポレートサイトへ）
https://carbgem.com/product/bitte-ie/
CarbConnect®は、安全な画像保存、リアルタイムのコミュニケーション、そして遠隔拠点やリモートワーク中の専門家同士のスムーズな連携を可能にします。PCやスマホ、タブレットによりいつでも、どこでも、画像を起点としたコミュニケーションを実現し、研究や医療などの現場でのイメージング活用を支援します。【電気通信事業者 届出番号：A-06-22101】
製品の詳細はこちらをご覧ください（当社コーポレートサイトへ）https://carbgem.com/product/carbconnect/
検査・診断領域におけるDX/AIを活用した医療機器開発の現場で得た実践的ノウハウ・知見をベースに、より広範なライフサイエンス業界に向けて展開する総合ソリューションです。画像解析・ビッグデータ分析・機械学習・レギュラトリー対応など、あらゆる技術的ニーズに対応し、診断支援・研究支援・事業化支援を一貫してご提供します。
製品の詳細はこちらをご覧ください（当社コーポレートサイトへ）
https://carbgem.com/product/dx_ai-solution/
