カーブジェン株式会社（代表取締役：中島正和、本社：東京都渋谷区）は2023年3月1日(水)〜5月31日(水)に開催される第31回日本医学会総会 オンライン学術展示「ガクテン」に「Start Pitch@第31回日本医学会総会 博覧会× CIC」ファイナリストとして出展することをお知らせいたします。

第31回日本医学会総会 オンライン学術展示「ガクテン」ついて

日時：
2023年3月1日(水)〜5月31日(水)

テーマ：
ビッグデータが拓く未来の医学と医療～豊かな人生100年時代を求めて～

会場：
オンライン https://tsunagu-iryo.jp/

参加方法：
下記URLより入場登録（有料）の上、ご参加いただけます。オンライン商談の申し込み等も可能です。
https://isoukai2023.jp/registration/index.html
視聴方法：https://isoukai2023.jp/program/micenavi.html

出展内容について

細菌感染症菌種推定アプリ・適正抗菌薬選定支援システム「BiTTE（Bacterial infection teller and treatment estimator、ビッテ）」を紹介しています。

BiTTEは、グラム染色像に対するAI画像解析技術を利用した高精度な菌種推定、ならびにアンチバイオグラムと連携した適正抗菌薬の選定を支援する仕組みです。

菌種推定については、尿検体グラム染色画像と培養検査による菌種確定結果を学習した画像認識AIモデルを構築し、その推論結果を用います。 グラム染色画像は、光学顕微鏡にアタッチメントを介して、スマートフォンを接眼レンズ部分に取付け、スマートフォンのカメラで撮影し、薬剤感受性試験の結果を統計的データとして用いるアンチバイオグラムによりエビデンスデータに基づき、抗菌薬適正使用を支援します。

薬剤耐性の発生低減を目指して、スペクトラムスコアやWHOのAWaRe分類も表示することで、より狭域な抗菌薬の選択が可能となります。 検体は尿から、血液、喀痰ほかにも拡大予定です。

2022年7月に特許登録済みです。現在、PMDA相談を経て、技師・医師との比較試験の準備をしており、2023年内のPMDA申請を目指します。

カーブジェン株式会社について

バイオロジーとデジタル技術の融合を通じて、独自に開発した AI 解析技術を細菌感染症分野に応用することを目指します。また、国内外の有力研究機関等とのオープンイノベーションを通じて世界規模の課題である薬剤耐性問題への貢献を目指します。

・所在地：東京都渋谷区神南一丁目5番13号 ルート神南ビル６階

・代表者：中島正和

・URL：https://carbgem.com/jp/