〜 培地画像からAIがコロニーを検出・提示し、釣菌工程の標準化と見落とし防止を支援〜

カーブジェン株式会社（本社：東京都渋谷区、代表取締役：中島正和、以下「当社」）は、慶應義塾大学医学部との共同開発の成果として、培養培地画像からAIが釣菌対象のコロニーを検出・提示する研究用アプリケーション「Pick Colony 1.0」を開発し、当社が運営するクラウドベースAI画像解析プラットフォーム「CarbConnect®（カーブコネクト）」上で提供を開始したことをお知らせいたします。あわせて、本アプリケーションの展開に向けた慶應義塾とのライセンス契約を締結いたしました。なお、本アプリケーションは研究用途（Research Use Only）としての提供です。

▶アプリページはこちら：https://www.carb-connect.com/applications/COLONY_PICK

開発背景

微生物検査において、培養培地上に発育した複数のコロニーから釣菌対象を選択する工程は、現在も検査担当者の目視と経験に大きく依存しています。この属人的な工程において特定のコロニーが見落とされた場合、その後の同定・薬剤感受性試験が行われず、重要な情報の欠落につながるおそれがあります。

また、従来の培地判読自動化技術は、全自動培養装置に組み込まれた専用の撮影機構を前提としており、導入コストが高額で中小規模の検査施設への普及は限定的でした。スマートフォンやタブレットなどの汎用スマートデバイスで撮影された培地画像を対象とする技術は実用化されていませんでした。

こうした課題を背景に、慶應義塾大学医学部 臨床検査医学教室の上蓑義典（うわみのよしふみ） 専任講師と当社は数年にわたり共同開発を進め、アルゴリズムとAIを組み合わせたハイブリッド培地判読技術の研究開発に取り組んできました。本アプリ「Pick Colony 1.0」は、その研究成果の初期版として開発されたものです。

「Pick Colony 1.0」概要

Pick Colony 1.0は、スマートフォンやタブレットで撮影した血液寒天培地の画像をAIが解析し、釣菌対象となるコロニーの候補を検出・提示する研究用アプリケーションです。CarbConnect^®上で動作し、ブラウザからすぐに利用を開始できます。本アプリケーションは研究用途（RUO）であり、診断を目的としたものではありません。

• AI駆動のコロニー識別支援：培地画像をAIが解析し、形態学的特徴に基づいて釣菌候補となるコロニーをハイライト表示
• リアルタイム解析：画像をアップロードすると数秒以内に解析結果を表示し、迅速な判断を支援
• スマートデバイス対応：スマートフォンやタブレットで撮影した画像をそのまま利用可能。専用装置は不要
• 対象培地：尿検体を接種し24時間培養した血液寒天培地（BD BBL™ TSA II 5% Sheep Blood Agar）
• 研究用途向け（RUO）：研究・教育・検査プロセスの検討など、研究用途を想定した設計

本アプリにより、検査担当者の経験や施設規模に依存しないコロニー選択の支援が可能となり、釣菌工程の標準化や業務負担の軽減への貢献が期待されます。

CarbConnect^®（カーブコネクト）について

CarbConnect^®は、ライフサイエンス分野の研究・検査・製造現場を対象としたクラウドベースAI画像解析プラットフォームです。画像データのアップロード・共有・AI解析をブラウザ上でシームレスに行うことができ、阻止円計測（ZOI）、Nugentスコア評価、骨髄塗抹標本解析、グラム染色微生物分類（BiTTE^®）など、多様なAI解析アプリを搭載しています。

URL: https://www.carb-connect.com/
コミュニティアプリ一覧: https://www.carb-connect.com/applications

ライセンス契約の締結について

本アプリケーションの基盤となる釣菌支援プログラムは、慶應義塾が著作権を有する著作物です。当社は、本プログラムを用いたオンラインサービスの提供に必要なライセンスを慶應義塾から取得するライセンス契約を締結しました。

本契約に基づき、当社はCarbConnect®上でのPick Colony 1.0の提供を行うとともに、今後の機能拡張・改良にも取り組んでまいります。

今後の展開

Pick Colony 1.0は現在、尿検体を接種した血液寒天培地を対象としていますが、今後は呼吸器検体や創部検体など多様な培養検体への対応拡大を予定しています。また、コロニーの形態分類精度の向上や、マッコンキー寒天培地など他の汎用培地への対応も計画しています。

大型自動培養装置を必要としない本システムは、規模を問わず幅広い検査施設での研究的活用を容易にするものであり、培地判読工程の標準化や効率化に向けた研究開発を引き続き推進してまいります。

謝辞

本研究開発は、国立研究開発法人科学技術振興機構（JST）さきがけプログラムの支援を受けて実施されました。また、慶應義塾大学医学部 臨床検査医学教室および慶應義塾大学病院 臨床検査科 微生物検査室の関係者各位に多大なるご協力をいただきました。ここに深く御礼申し上げます。

カーブジェン株式会社について

カーブジェンは、プログラム医療機器（SaMD）の承認取得をはじめとする先進的な技術を通じて、ライフサイエンス分野における診断支援、研究の効率化、品質管理の標準化・自動化を推進しています。熟練技術者の不足や地域の格差といった社会課題の解決に取り組み、正確かつ迅速な結果を提供することで、医療や産業の現場を支援しています。

2026年2月にはインド政府主催「AI Impact Summit 2026 – 世界TOP10」に選出されたほか、東京都主催「Tokyo Social Innovation Tech Award 2024」、第38回 中小企業優秀新技術・新製品賞ソフトウエア部門「優秀賞」を受賞するなど、国内外で数々のアワードを受賞。産官学との連携によるオープンイノベーションを通じて、未来の地域・医療・研究の共創にも力を注いでいます。

URL：https://carbgem.com/