• 英語タイトル：A decision algorithm to promote outpatient antimicrobial stewardship for uncomplicated urinary tract infection
• 雑誌名：Science Translational Medicine
• 筆者：Sanjat K., et al
• 掲載年月：2020年11月
• URL：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33148625/
• DOI：10.1126/scitranslmed.aay5067

Executive Summary

• 目的
  • 単純性尿路感染症（UTI, Urinary Tract Infection）は、50%以上の女性が生活しているうちに影響を受ける感染症である。これに対し、第二選択薬にも関わらずシプロフロキサシンとレボフロキサシンのようなフルオロキノロン系の抗菌薬が広く使用され、薬剤耐性の問題に影響を与えていると考えられている。近年では、感染症管理における臨床判断の支援に機械学習が採用されてきたが、一般性や実際の臨床現場での有用性の証明および解釈可能性に欠けているため、まだ広く採用されていない。本研究の目標は、単純性 UTI に対し、電子カルテ（EHR, Electronic Health Record）のデータに機械学習を適用することで、抗菌薬処方の課題に対する解決策を提案することにある。