• 英語タイトル：Automated Interpretation of Blood Culture Gram Stains by Use of a Deep Convolutional Neural Network
• 雑誌名：Journal of Clinical Microbiology
• 著者：Kenneth P. Smith et al.
• 掲載年月：2018年2月
• URL：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5824030/
• DOI： 10.1128/JCM.01521-17

Executive Summary

• 背景・目的：
  • 血流感染（Blood Stream Infection、 BSI）は急速に進行する感染症であり、治療開始の遅れが1日あるごとに死亡率が約10％増加する。最近のBSI診断プロセスにおいて、血液培養インキュベーターやグラム染色の自動化が進んでいるにもかかわらず、グラム染色の解釈は依然として労力と時間がかかる上、技術的な課題もある。そこで本研究では、自動画像取得と畳み込みニューラルネットワーク（CNN）ベースのアプローチを用いて、血液培養における自動的なグラム染色分類の可能性を検証することを目的とした。