• 英文タイトル：Mapping twenty years of antimicrobial resistance research trends
• 雑誌名：Artificial Intelligence in Medicine
• 著者：Christian F. Luz （University of Groningen, Netherlands）ほか
• 掲載年月：2021.11
• URL：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0933365721002098
• DOI：https://doi.org/10.1016/j.artmed.2021.102216.

Executive Summary

目的：

薬剤耐性（AMR）は世界中で健康や医療の脅威となっている。増加し続けるAMRの脅威に応える形で当分野への研究資金も増加してきた。しかし数多くの研究を広い視野で見渡したうえで、時間的、地理的な傾向を含む、研究成果の包括的な分析は存在していなかった。そのため当研究では機械学習の手法であるトピックモデルを用いて、AMR研究の科学的進化とその傾向を明らかにし、将来のAMR研究の方向性を検討する助けとする。